Промпт-инжиниринг
Как формулировать задачу так, чтобы модель поняла с первого раза. Шаблоны, приёмы и разборы.
Что такое prompt chaining — почему цепочка простых промптов надёжнее одного сложного
Один промпт с пятью задачами модель выполняет наполовину. Цепочка промптов делит работу на шаги — каждый делает ровно одно. Разбираем, как это устроено.
Что такое джейлбрейк ИИ — и чем он отличается от инъекции в промпт
Джейлбрейк — это когда модель уговаривают нарушить её же правила. Не путай с инъекцией. Разбираем, что такое джейлбрейк ИИ и почему его так трудно закрыть.
Что такое chain of thought — почему «думай по шагам» делает ИИ умнее
Одна фраза в промпте — «рассуждай по шагам» — и модель решает задачи вернее. Разбираем, что такое chain of thought и как применить приём сегодня.
Почему ИИ даёт разные ответы на один и тот же вопрос — 3 причины и как это унять
Задаёшь один вопрос — каждый раз новый ответ. Почему ИИ даёт разные ответы: случайность, контекст, версия модели. Разбираем симптом → причину → фикс.
Что такое контекст-инжиниринг — и почему он важнее промпта
Промпт — это как ты формулируешь одну фразу. Контекст-инжиниринг — что модель видит целиком в момент ответа. Второе важнее. Разбираемся почему.
Как написать системный промпт для своего бота — по шагам
Системный промпт — это не вежливое вступление, а конституция бота, которую он читает перед каждым сообщением. Собираем рабочий по пяти шагам.
Что такое структурированный вывод — как заставить ИИ вернуть JSON
Обычно ИИ отвечает болтливым текстом, и твой код им давится. Структурированный вывод заставляет модель отдать строгий JSON — без сюрпризов.
Что такое few-shot промптинг — как «дообучить» модель прямо в запросе
Few-shot промптинг — это приём, когда ты показываешь модели 2-3 примера прямо в запросе. Без дообучения и кода она подхватывает формат и стиль с ходу.
Что такое ограждения (guardrails) — и почему промпт это не защита
Ограждения — это проверки вокруг модели, а не строчка «не делай так» в промпте. Разбираем, почему стена держит там, где просьбу модель легко обходит.
Почему мой промпт не работает — 3 причины и как починить каждую
Промпт не работает почти всегда по трём причинам: слишком размыто, перегружено или важное спрятано в середине. Разбираем симптом → причину → фикс.
Почему модель игнорит мои инструкции — 3 причины и как починить
Просишь модель об одном, а она будто не читала. Чаще всего дело не в ней: инструкция утонула в чате, противоречит сама себе или спрятана в середине. Разбираем по полочкам.
7 приёмов промптинга, которые реально работают (а не «будь экспертом»)
Большинство «секретов промпта» — мусор. Вот 7 приёмов, которые правда двигают стрелку: роль, пример, формат вывода, дробление и право сказать «не знаю».
Что такое инъекция в промпт — и почему письмо может «приказать» твоему ИИ
Инъекция в промпт — это когда текст, который модель просто читает, она выполняет как команду. Разбираемся, почему так и как защититься.
Что такое системный промпт — невидимая инструкция, которая задаёт характер ИИ
Характер ChatGPT — это не часть модели, а текст, который читают до твоего сообщения. Разбираем системный промпт и как он управляет ответами.
Как написать хороший промпт — 5 шагов, которые превращают просьбу в ТЗ
Хороший промпт — это не вежливая просьба, а техзадание. Пять шагов с реальным примером: роль, контекст, пример, формат, проверка.
Почему модели «галлюцинируют» меньше, когда им дают примеры
Свежая работа объясняет связь few-shot и точности простым языком — и что это значит для твоих промптов.
Шаблон промпта, который экономит час на каждой фиче
Разбираем структуру «контекст → пример → ограничения» на живых кейсах — скелет, который делает агента предсказуемым.
Промпт-инжиниринг: как разговаривать с AI, чтобы он делал то, что нужно
Промпты — это не магия. Это навык. Разбираем конкретные техники, которые превращают размытые ответы AI в точные результаты.