Пролети свой маршрут в пиксель-арте — дома на нём стоят на своих настоящих местах

Попроси у видео-генератора «полёт по дороге» — и получишь дорогу. Какую-то. Похожую на настоящую, но нигде не существующую: дома придуманы, повороты придуманы, холмы придуманы.
12 октября 2026 на GitHub появился Pixel Path — навык для агента, который делает наоборот. Ты называешь два места: откуда и куда. Он прокладывает настоящий маршрут и запекает в него настоящую карту: дома встают на свои реальные контуры из OpenStreetMap, поля и лес рисуются по их границам, холмы берутся из данных о высотах. А потом отдаёт страницу, по которой ты летишь от первого лица, крутя колесо мыши.
Твоя дорога домой. Та самая.
Почему это только что стало просто
Карты и высоты были открыты и раньше. Новое — что всю склейку делает агент, и он не верит себе на слово.
- Дома на своих контурах. Каждое здание вдоль дороги ставится по его настоящей линии: длинный фасад разбивается на разные дома, щели меньше трёх метров закрываются, за разрывами в улице встаёт второй ряд.
- Настоящая земля. Поля, лес, вода, парковки и тротуары рисуются по пикселям с карты. Горизонт считается по сетке высот 61 × 61 км — с кривизной Земли.
- Надписи рисует код, а не нейросеть. Поэтому названия городов, расстояния, имена улиц и коричневые указатели достопримечательностей точные, а не «похожие на буквы».
- Картинки генерируются под регион. Пиксель-арт домов и деревьев агент делает отдельно под каждый участок пути: георгианская Бат и викторианский Бристоль выглядят по-разному.
А вот самое интересное — как он себя проверяет. Агент закрашивает небо ярко-розовым и едет по маршруту: каждые 75 метров камера смотрит вперёд и на 30° в обе стороны. Потом он считает розовые пиксели, которые видны сквозь дома и в щелях между ними. Берёт 20 худших кадров, смотрит на них и переделывает — пока щелей не останется.
Что собираем
Полёт по своему настоящему маршруту. Варианты, которые правда хочется показать:
- дорога на работу, которую ты знаешь наизусть;
- маршрут марафона или веломногодневки, которую прошёл;
- переезд из города в город;
- дорога из новости или книги — та, где всё произошло.
На выходе — папка с index.html. Открываешь через любой статический сервер и едешь: колесо вперёд — быстрее, назад — медленнее и потом задним ходом, пробел — пауза, I — где ты сейчас, M — маленькая карта.
Чему научишься
- Цикл «сделал → посмотрел → починил». Тут он разобран на части и видимый: розовое небо, маска домов, 20 худших кадров рядом. Это главный приём надёжных агентов, и объяснить его проще всего именно так.
- Отличать настоящие данные от придуманных. Один и тот же кадр можно получить двумя путями. Разница — можно ли ему верить.
- Считать стоимость до запуска. Навык сначала печатает оценку и спрашивает, какой уровень брать. Привычка «сначала смета, потом кнопка» дороже любого промпта.
- Открытым картам. Nominatim ищет места, OSRM строит маршрут, Overpass достаёт дома. Дальше ты сможешь собирать на них что угодно своё.
Готовый стартовый промпт
Ставится как плагин — две строки в Claude Code:
/plugin marketplace add jonwheatley/pixel-path
/plugin install pixel-path@pixel-path
Дальше просто просишь. Слабый запрос отправит агента гадать: какой уровень детализации, сколько тратить, что вообще с этим делать. Сильный задаёт места, бюджет и порядок — сначала смета.
сделай пиксельную игру про дорогуКлючевая строка — вторая. «Пока не покажешь смету — не генерируй» превращает платный шаг в твоё решение. Третья — честная: в тестах от 10% (Бат) до 34% (Манхэттен) картинок приходили обрезанными или с фоном, и их пришлось перегенерировать.
Что получится
Страница, на которой ты едешь по своей дороге. Дома стоят там, где стоят. За поворотом — тот самый поворот. На указателе — настоящее название и настоящее расстояние. Холм поднимается там, где он поднимается на самом деле, и за ним видно горизонт, посчитанный по высотам.
В примерах автора: Бат → Бристоль на уровне moderate — два региона, 32 картинки, 5,76 доллара, 627 кадров движения, ни одной щели в стенах. Киото → Кинкаку-дзи на sparse — один регион, четыре картинки, 72 цента.
Это выкладывается само: не «нейронка нарисовала какую-то дорогу», а «вот моя дорога на работу, проезжай сам».
Трезво про рамки и деньги:
- Бесплатный вариант есть. Уровень
placeholdersстоит 0: все картинки рисует код. Маршрут, дома, холмы и указатели — настоящие, только текстуры простые. Начни с него. - Картинки стоят денег. Пиксель-арт генерируется в RetroDiffusion: 18 центов за картинку (октябрь 2026).
sparse— четыре картинки на регион, 72 цента. Цена зависит от числа регионов, а не от длины пути, и уровни вложены: перейти на уровень выше = доплатить только за новые картинки. - В README партнёрская ссылка. Автор это сам пишет: за регистрацию по ней он получает отчисление. Знай об этом.
- Ключ — только в своём терминале.
export RETRODIFFUSION_API_KEY=..., на Mac можно в Keychain. Навык его не спрашивает и не печатает. В чат ключи не вставляй — никакие и никогда. - Нужен Node 18+ и сеть. Запекание ходит в Nominatim, OSRM, Overpass, тайлы высот и Wikidata — примерно 20–60 секунд на 10 км маршрута.
- Самопроверке нужен браузер. Playwright с Chromium и Node 20+ для скриншотов. Без них проверка вёрстки и картинок всё равно работает, а свип — нет.
- Строчку с авторством не убирай. Условие навыка: подпись должна оставаться видимой везде, где показываешь полёт.
- Открывать через сервер. Просто дважды щёлкнуть по файлу не хватит — нужен любой статический сервер.
План на выходные
- Пятница, вечер. Поставь плагин и собери свой маршрут на уровне
placeholders. Денег это не стоит, а дорога уже твоя — проедь её и найди знакомый поворот. - Суббота. Заведи ключ RetroDiffusion, залей пару долларов и пересобери тот же маршрут на
sparse. Разница в том, как это выглядит, тебя удивит сильнее, чем разница в цене. - Воскресенье. Попроси полную самопроверку и посмотри на 20 худших кадров — это лучший урок по проверяющим агентам за все выходные. Потом запиши экран и выложи свою дорогу.
Начни с дороги, которую знаешь лучше всех. Когда на экране окажется твой настоящий поворот, разница между «ИИ что-то нарисовал» и «ИИ собрал мне инструмент» станет очевидной.
Короткие уроки-истории, симулятор агента и ежедневная практика — в нашем мобильном приложении. Бесплатно.
Источник: Pixel Path на GitHub





