Задаёшь один вопрос — а рой агентов сам делит его на части и сшивает ответ

Смотри, идея на одну строку: ты задаёшь один большой вопрос — «сравни пять колясок по шести критериям и дай таблицу», «собери всё, что нужно знать про переезд в Тбилиси» — а вместо одного медленного ответа по кусочкам запускается рой маленьких агентов. Каждый берёт свой угол темы, копает параллельно, а в конце один сшивает всё в единый ответ со ссылками.

И это не спросить сразу трёх ИИ, где ты сравниваешь три мнения об одном и том же. Тут наоборот: один вопрос разбивается на десять под-задач и собирается обратно. И не агент-помощник, который тащит всё в одиночку и по очереди.

Почему это только что стало возможно

Раньше такой «рой» приходилось собирать руками: отдельными фреймворками расписывать, кто какую часть делает, запускать параллельно, потом склеивать. Возни много, новичку не подступиться.

9 июля 2026 OpenAI выкатила GPT-5.6 с режимом Sol Ultra: модель сама раскладывает задачу на под-задачи, запускает параллельных суб-агентов и потом сшивает их результаты. То, что раньше городили вручную, стало встроенным приёмом. А ещё в семье появился дешёвый tier Luna — $1 за миллион токенов: гонять десять работников разом теперь стоит копейки, а не как год назад. Вот на этом «рой» из трюка для больших команд превращается в сборку на выходные.

Чему научишься

• Разложи и собери (fan-out). Один промпт делит вопрос на несколько под-вопросов, каждый уходит отдельным вызовом, а финальный промпт сшивает ответы в один. Это главный приём агентов — карта задачи, потом сборка.
• Параллельные вызовы. Десять запросов разом приходят почти за то же время, что один. Поймёшь, чем «сразу все» отличается от «по очереди» — и почему рой быстрый.
• Считать токены и стоимость. Дешёвую модель ставишь на работников, дорогую — только на финальную сборку. Увидишь, где деньги уходят, а где экономятся.

Готовый стартовый промпт

Не проси «сделай ресёрч-ассистента» — получишь один длинный текст без роя. Опиши три шага: раздели, разбеги, сшей.

Сильный промпт не оставляет догадок: видно три шага, видно, что на работников идёт дешёвая модель, а на сборку — сильная, и что каждый агент обязан дать источник. Рой с первого раза выходит рабочим, а не болтливым.

Что получится

Задаёшь один вопрос — и видишь, как он распадается на шесть под-вопросов. Шесть работников разбегаются одновременно: один смотрит цены, другой — вес, третий — отзывы. Через минуту у тебя не простыня текста, а короткий вывод в пару строк, таблица по всем шести критериям и список ссылок, откуда что взято. Как большой Deep Research — только собрал ты его сам за вечер.

План на выходные

1. Суббота. Возьми свой вопрос и раздели его на три под-вопроса руками. Сделай три отдельных вызова, ответы склей одним финальным промптом. Уже работает — это и есть рой в миниатюре.
2. Воскресенье. Убери ручное деление: пусть первый вызов сам придумывает под-вопросы. Запусти их параллельно, а не по очереди. Добавь финальную сборку в таблицу со ссылками.
3. Наведи на настоящий свой вопрос — покупку, переезд, выбор инструмента — и получи готовый разбор.

Начни с трёх под-вопросов вручную. «Рой на сто агентов» оставь на потом — сначала пусть три работника надёжно сходятся в один ответ.

Источник: GPT-5.6: режим Ultra запускает суб-агентов (TechTimes)